Nach der Sommerpause ging die Denkbar in die 23. Runde. Am 22. September 2025 trafen sich Teilnehmende aus verschiedenen Disziplinen im Lean-Coffee-Format. Themen wurden gemeinsam priorisiert – mit Fokus auf konkrete Praxisfragen und neue Entwicklungen.
1. Prompting-Strategien & Reproduzierbarkeit
- Custom GPTs & Team-Accounts zur besseren Wiederholbarkeit
- Kontextbewahrung in einem Chat nützlich – aber Gefahr der Überlastung
- Rollenspiele & Rollen-Prompts als hilfreiche Technik
- KI selbst nach geeigneten Prompting-Strategien fragen
2. Erfahrungen mit ChatGPT 5.0 & Alternativen
- Kritik an sinkender Qualität bei Datenvalidierung
- Parallelnutzung mehrerer Modelle (Claude, Perplexity, Gemini) sinnvoll
- „Reasoning-Modus“ durch explizite Aufforderung aktivierbar
- Projektfunktion in ChatGPT für strukturierte Abläufe empfohlen
3. Google NotebookLM 
- Hervorragend für Auswertung konkreter Dokumente & Wissensmanagement
- Gratisversion: 50 Dokumente, Pro: 300 Dokumente
- Video-Funktion = audiovisuelle Präsentation, keine echten Videos
4. Automatisierung mit Make & n8n 
- Tutorials oft oberflächlich – Make Academy empfohlen
- Templates vereinfachen Workflow-Design
- Grundsätzliche Komplexität bleibt bestehen
5. Bildrechte bei KI-generierten Inhalten 
- Grundsätzlich gemeinfrei – aber Plattform-AGBs beachten
- Kennzeichnungspflicht bei realitätsnahen Bildern/Videos
- Empfehlung: lieber zu viel als zu wenig kennzeichnen
6. DuckAI & anonyme Chatbots
- Vorteile: niederschwellig, anonym, keine Datenspeicherung
- Alternative: lokale LLMs wie LM Studio oder GPT4All
7. Fremdsprachenlernen mit KI 
- Voice Mode von ChatGPT für Rollenspiele & Konversation
- Erfolgreiche Praxisberichte (z. B. Neugriechisch)
- Möglicherweise noch Schwächen in nicht-englischen Sprachen
8. Perplexity Comet – Agentischer Browser
- Neue Nutzungserfahrung bei komplexen Anfragen
- Potenzial für Bildung, Recherche & Live-Szenarien
9. Mythos KI-Wasserzeichen in Texten
- Kein verlässlicher Nachweis für unsichtbare Marker
- Stilistische Eigenheiten können Hinweise geben
- Kommerzielle Tools nutzen den Mythos als Geschäftsmodell
Résumé & Ausblick 
Die Denkbar #23 machte deutlich: Die KI-Landschaft bleibt hochdynamisch. Mehrere Tools parallel einzusetzen ist inzwischen Standard. Herausforderungen bestehen v. a. bei Automatisierung und Rechtslage.
